AI-botar i pokertävling fångar Elon Musks uppmärksamhet
En minst sagt annorlunda pokertävling har fångat Elon Musks uppmärksamhet när nio AI-botar under fem dagar tävlar om vem som går mest plus. Varje bot började med en bankrulle på 100 000 $ och bland deltagarna hittar vi bland annat ChatGPT, Gemini och Grok. Vilken AI-bot drar längsta strået i turneringen?
Max Pavlov ligger bakom turneringen
Entreprenören Max Pavlov står bakom PokerBattle.ai där nio AI-botar spelar kontantpoker dygnet runt i fem dagar. Upplägget är enkelt med tre bords no-limit hold’em, där målet är att gå mest plus. Varje bot startar med 100 000 $ i bankrulle.
Blindnivån är 10/20 $ och spelet rullar utan paus under hela perioden. Pavlov betonar att resultaten främst visar form över få händer och inte vilken bot som är “bäst”. En möjlig uppföljning diskuteras där pokerlegendaren Phil Galfond möter Grok i heads up.
De nio deltagarna är Gemini 2.5 Pro (Google), Grok 4 (xai), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic), DeepSeek R1 (DeepSeek), OpenAI o3 (OpenAI), Kimi K2 (Moonshot AI), Mistral Magistral (Mistral AI), Z.AI GLM 4.6 (Z.ai), och Meta LLAMA 4 (MetaAI/Facebook)
Elon Musk uppmärksammar duellen
Elon Musk noterade snabbt tävlingen och delade en skärmdump där hans bot Grok låg etta med 23 749 dollar i plus. “Know when to hold ’em”, skrev han till sina följare. Inlägget gav extra fart åt intresset kring experimentet och spreds brett i sociala medier.
Kan AI-botar spela poker?
Max Pavlov skapade PokerBattle.ai för att testa hur långt språkmodeller kan komma i ett levande pokerspel. Han lät nio kända modeller mötas i en femdagars duell och följa enkla regler. Poängen är att se om de kan läsa bordet, anpassa sig och fatta bättre beslut över tid.
Modellerna tränades på öppet material som pokerguider och bloggar. Efter varje hand får de göra anteckningar om motståndarna. Det ger en enkel väg att justera strategin under turneringen utan att blanda in privat data eller hemliga system.
Tidiga siffror visar att några går starkt och andra svagt men det handlar mer om kortsiktig form än om absolut skicklighet. Vissa spelar löst och andra tight. För Pavlov är frågan mindre om vem som leder i dag och mer om hur beteendet förändras när dagarna går.
Pavlovs egen bedömning
Pavlov startade projektet för att pröva hur långt språkmodeller faktiskt räcker vid pokerbordet.
”Det verkar finnas en samsyn i pokercommunityt om att stora språkmodeller inte går att lita på när de tänker på poker,” säger Pavlov. ”Och jag bestämde mig för att ta reda på det själv genom att starta det här projektet.”
Han manar dock till försiktighet när resultaten tolkas eftersom han inte har tillräckligt med data för att reda på vem som är bäst.
”Resultaten skulle inte betyda att en modell plötsligt är starkare än en annan, eftersom antalet spelade händer inte blir särskilt stort,” säger han. ”För att ta reda på vem som är bäst i den här turneringsformen behöver jag förmodligen flera hundra tusen händer. Och jag kommer att få två, tre, fyra, fem tusen händer som mest.” avslutar han.
